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RAG（Retrieval-Augmented Generation）通过将信息检索与生成模型结合，显著提升AI系统的知识准确性与输出质量。其核心架构分为三部分：检索器（Retriever）负责从外部知识库中提取与用户查询相关的文档或段落，通常采用稠密向量检索技术（如FAISS、Milvus）；生成器（Generator）基于检索结果与原始输入生成最终文本，常用预训练语言模型（如GPT-4、Llama 3）。

在AI技术日新月异的当下，掌握全面的AI技能已成为众多从业者和爱好者的迫切需求。本AI实战训练营合集，精心打造了一套从基础到进阶的完整课程体系，助力学员轻松实现AI技能跃升。本合集充分考虑了不同学员的背景差异，特别设置了基础操作课程。从AI的基本概念、发展历程讲起，逐步引导学员了解主流AI工具和平台的使用方法。

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本课程专为电商创业者、短视频从业者及个人品牌主设计，深度融合AI技术与电商运营逻辑，提供从爆款内容创作到高转化店铺搭建的全流程解决方案。课程覆盖AI工具应用（如AI脚本生成、智能剪辑、虚拟主播）、短视频平台算法破解、高转化店铺装修与营销策略，帮助学员快速掌握“内容引流+电商变现”的闭环模式，实现零基础到爆款打造的全链路突破。

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